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安防與大數據不能不說的九個發展趨勢

閱覽次數:123 次  發布日期: -0001-11-30

成都弱電工程訊:

大數據是未來所有行業的必然發展趨勢。

當前,安防大數據的應用也越來越多,但真正將大數據的挖掘和應用落到實處,轉變為商業模式的還是很少,目前很多大數據概念都是噱頭。后期安防廠家會進行分化,部分傳統安防廠家更加專注于某固定安防領域繼續深耕,專注于產品和技術,一部分安防廠家會向大安防集成平臺轉變,專注于業務整合和數據分析處理。

當數據全面實現聯網、共享,得到有效存儲,并予以充分分析和挖掘,安防領域的大數據時代將真正深化。那時警察可以輕松地搜索某一時段某一顏色或某一品牌汽車的所有視頻并快速辨認違章行為;在沒有人為干預的情況下,成都視頻監控設備通過自動分析對動態場景中的目標進行定位、辨認和跟蹤,在異常情況發生時做出反應,進行自動報警;聯網共享這些視頻資源,將為更多的老百姓服務……大數據究竟可以帶給安防一個怎樣的未來,我們拭目以待!

總體來說,大數據安防市場包括兩方面,一是個人消費領域,如家庭和社交媒體產生的數據;另外是城市基礎設施建設,平安城市和智能交通大數據安防的規模化應用說明了這個城市基礎設施建設是大數據安防應用主流,而個人消費領域還在孕育階段,期待厚積薄發。不管怎樣,大數據帶給安防行業化應用的未來可以期待,關鍵在于如何深耕、挖掘,進而體現數據價值。

大數據最核心的價值在于對數據進行存儲和分析。近幾年,大數據不斷成為企業、社會和國家層面重要的戰略資源,成為機構的資產,成為提升機構和公司競爭力的有力武器。

未來大數據將趨于更加成熟、更準確,提供給人們更深層次的知識,而非簡樸的數據統計分析。

一、結合智能計算的大數據分析成為熱點

包括大數據與神經計算、深度學習、語義計算以及人工智能另外相關技術結合,成為大數據分析領域的熱點。大數據分析的核心是從數據中獲取價值,價值體現在從大數據中獲取更準確、更深層次的知識,而非對數據的簡樸統計分析。要達到這一目標,需要提升對數據的認知計算能力,讓計算系統具備對數據的理解、推理、發現和決策能力,其背后的核心技術就是人工智能。近些年,人工智能的研究和應用又掀起新高潮,這一方面得益于計算機硬件性能的突破,另一方面則依靠以云計算、大數據為代表的計算技術的快速發展,使得信息處理速度和質量大為提高,能夠快速、并行處理海量數據。

二、數據科學帶動多學科融合

數據科學作為新興的學科,其學科基礎問題體系尚不明朗,數據科學自身的發展尚未成體系。在大數據時代,許多學科表面上看來研究的方向大不相同,但是從數據的視角來看,其實是相通的。隨著社會的數字化程度逐步加深,越來越來多的學科在數據層面趨于一致。可以采用相似的思想來進行的統一的研究。數據科學作為一個與大數據相關的新興學科出現,真正支撐大數據發展的學科跨越還沒有出現。針對大數據處理的理論研究上,新型的概率和統計模型將是主要的研究工具,學科基礎理論的突破還難于在2018年出現。

三、跨學科領域交叉的數據融合分析與應用將成為重大趨勢

大數據技術發展的目標是應用落地,因此大數據研究不能僅僅局限于計算技術本身。由于現有的大數據平臺易用性差,而垂直應用行業的數據分析又涉及到領域專家知識和領域建模,目前在大數據行業分析應用與通用的大數據技術之間存在很大的鴻溝,缺少相互的交叉融合。因此,迫切需要進行跨學科和跨領域的大數據技術和應用研究,促進和推動大數據在典型和重大行業中的應用和落地。

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